Ana Sayfa
AI AI
Flaş
Derinlik
Etkinlikler
BlockBeats Pro
Daha Fazla
Finans
Özel
Blok Zinciri Ekosistemi
Giriş
Podkastlar
Veri
OPRR
#
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe

Hunyuan sonrası eğitim çekirdek ekibinden Xu Can, WeChat WeLM'e geçti: WeChat AI, Agent'e ağırlık veriyor

Önemli bir Dongcha Beating takibine göre, Tencent Hunyuan kıdemli araştırmacısı Xu Can yakın zamanda WeChat WeLM ekibine geçerek büyük model araştırma ve geliştirmesi üzerinde çalışmaya başladı. Yao Shunyu Hunyuan büyük dil modeli araştırmasını devralmadan önce, Xu Can Hunyuan LLM sonrası eğitiminin bir yönünden sorumluydu.

Xu Can, Microsoft WizardLM projesinin kurucusu ve makalesinin ilk yazarıdır; Evol-Instruct'i önererek büyük modellerin eğitim için daha karmaşık komut verilerini otomatik olarak üretmesini sağladı. 2025 yılında Tencent Hunyuan'a katıldı ve uzun süre sentetik veri, komut eğitimi ve büyük model sonrası eğitimi üzerinde çalıştı.

Bu geçiş, WeChat'in WeLM ve Agent'a ağırlık vermesiyle aynı zamana denk geldi. Açık iş ilanları, WeLM ekibinin çıkarım optimizasyonu ve Agent araştırmacıları aradığını gösteriyor; buna "genel Long-Horizon LLM Agent eğitim stratejileri" araştırması da dahil. WeChat ayrıca daha önce WeChat ürünlerini destekleyen modelleri eğitmek için RLHF eğitim çerçevesi WeChat-YATT'ı yayınladı.

WeChat'in kendi modeli de hızla genişliyor. Temmuz ayında açıklanan Hidden Decoding araştırması, WeLM-HD4-80B ve WeLM-HD4-617B'ye ulaştı. Aynı zamanda, WeChat'in yerel AI asistanı "Xiaowei" küçük ölçekli gri test aşamasında; WeChat'in yerel işlevlerini çalıştırabiliyor ve mini programları çağırabiliyor. Xu Can'in sonrası eğitim deneyimi, WeChat'in Agent karmaşık görev yeteneklerini güçlendirme yönüyle yüksek düzeyde uyumludur.

Popüler Makaleler
Düzeltme/Rapor
Gönder
Kütüphane Ekle
Sadece kendime görünür
Herkese Açık
Kaydet
Kütüphane Seç
Kütüphane Ekle
İptal
Tamamla