Kimi K3 o kadar güçlü ki, OpenAI strateji sorumlusu ABD'nin nasıl savunma yapması gerektiğini tartışmaya başladı.

动察 Beating tarafından yapılan takibe göre, OpenAI strateji sorumlusu Dean W. Ball, Kimi K3'ün oldukça güçlü bir model olduğunu belirtti. Ajan programlamadaki performansı, 2026'nın ilk çeyreğindeki en iyi açık modellere yaklaşmış durumda. Bu yetenek basitçe damıtma ile açıklanamaz.

Ancak bunu sadece Kimi K3'ü övmek için söylemiyor.

Ball'ın asıl tartışmak istediği, Çin'in neden bu seviyedeki bir modeli hâlâ açık kaynak olarak sunduğu ve bunun ABD yapay zeka endüstrisini nasıl etkileyeceği.

Ona göre, Çin'in açık kaynak modellerinin getirdiği baskı, sadece ucuz bir rakibin ortaya çıkmasından ibaret değil. Açık model yeterince güçlü olduğu sürece, geliştiricilerin kapalı kaynak modeller için sürekli yüksek fiyatlar ödemesi gerekmez. Model üreticilerinin kâr marjları düşer ve yatırımcılar daha temkinli hale gelir. ABD'li şirketlerin bir sonraki nesil modelleri eğitmek için yüz milyarlarca dolar harcama motivasyonu da buna bağlı olarak azalabilir.

Açık ağırlıklar, teknolojinin daha hızlı yayılmasını sağlarken, öncü modelleri eğitmeyi giderek daha az kârlı hale getirebilir. Sonuçta, model geliştirme yalnızca diğer iş kollarından gelen sübvansiyonlara veya devlet finansmanına dayanmak zorunda kalabilir ve yapay zeka, elektrik şebekesi ve yollar gibi bir kamu altyapısına dönüşebilir.

Ball, Çin'in bunu yapmaya istekli olmasının bir nedeninin, gelişmiş yapay zekanın risklerine yeterince önem vermemesi olduğunu tahmin ediyor. Diğer bir neden ise, ABD'nin gelişmiş çip ihracatını kısıtlamasının ardından Çin'in küresel kullanıcılara çıkarım hizmeti sunacak yeterli işlem gücüne sahip olmaması. API üzerinden kullanıcıları tekelleştirmek zor olduğundan, açık ağırlıkları yaymak etki alanını genişletmenin bir yolu haline geliyor.

Ayrıca, ABD hükümetinin er ya da geç Çin modellerinin yerel şirketlere girmesini engellemeye çalışacağını öngörüyor. ABD'nin açık kaynak modelleri doğrudan yasaklaması gerekmez; sadece arka kapı, veri güvenliği ve uyumluluk risklerini sürekli gündeme getirerek bankalar gibi düzenlemeye tabi sektörlerin bu modellerden kaçınmasını sağlayabilir.

Ball, bu uyarıların çok güçlü kanıtlara ihtiyaç duymadığını bile düşünüyor. Yeterli belirsizlik yaratıldığında, şirketlerin bu modelleri benimsemekten kaçınması sağlanabilir, aynı zamanda tüm geliştiricilerin denetlenmesi daha zor olan yurtdışı hizmet sağlayıcılarına yönelmesi engellenebilir.