1M AI Haberlerinin takibine göre, Sydney'deki makine öğrenimi mühendisi Paul Conyngham, ChatGPT ve DeepMind'in AlphaFold'u kullanarak kendi kendine mRNA aşı tasarladı. Bu tasarımı, obur hücreli lenfoma geçiren yardımsever köpek Rosie için özel bir aşı oluşturmak için kullandı. Aşı tasarımını Yeni Güney Galler Üniversitesi (UNSW) RNA Enstitüsü ile işbirliği içinde gerçekleştirdi ve Queensland Üniversitesi Gatton Veteriner Fakültesi'nde enjekte etti. Enjeksiyondan sonra, Rosie'nin bir tümörünün belirgin şekilde küçüldüğü, tedavi gören veteriner Profesör Paola Allavena tarafından belirtildi, "Tümörün yaklaşık olarak yarısının küçüldüğünü" söyledi. Bu hikaye son zamanlarda sosyal medyada geniş çapta "AI Köpeğin Kanserini Tedavi Etti" şeklinde yayıldı.
Ancak UNSW tarafından yayınlanan orijinal bildiriye göre, Rosie'nin kanseri şu anda ilerlemekte ("Rosie'nin kanseri ilerliyor"), iyileşme hala mümkün değil. Biyomedikal mühendisi Patrick Heizer, X'te, tek bir mRNA aşısının üretiminin teknik olarak "son derece basit" (kolay) olduğunu belirtirken, gerçek zorluk ve maliyetin, aşının hem güvenli hem de etkili olduğunu rastgele kontrollü bir deneme ile kanıtlamak olduğunu ve bu adımın henüz tamamlanmadığını belirtti.
Conyngham, bu süreçte en büyük zorluğunun aşı tasarımı değil, etik onay olduğunu belirtti: 100 sayfalık bir etik onay dosyası yazmak için her gece iki saat harcadığını ve bunun "aşı üretmekten daha zor" olduğunu söyledi. Biyoloji yazarı Ruxandra Teslo, GitLab'in kurucu ortağı Sid Sijbrandij'in benzer bir deneyimini (osteosarkom nüksünden sonra kendi kendini finanse ederek deneysel tedaviyi araştırma, 2025'ten itibaren nüks görülmedi) analizinde alıntıladı ve erken aşamadaki klinik denemelerin düzenleyici bürokrasisinin kişiselleştirilmiş tıbbı uygulama sürecindeki ana engel olduğunu düşündü.
