CoinDesk'in 13 Aralık tarihli bir raporuna göre, BlockBeats, kripto para alım satım alanında makine öğreniminin henüz "iPhone anı"na benzer yaygın bir benimseme aşamasına ulaşmadığını, ancak yapay zeka destekli otomatik alım satım ajanlarının bu dönüm noktasına hızla yaklaştığını belirtiyor. Algoritmaların artan özelleştirilmesi ve takviyeli öğrenme yeteneklerinin geliştirilmesiyle, yeni nesil yapay zeka alım satım modelleri artık sadece mutlak kar ve zararı (P&L) hedeflemekle kalmıyor, bunun yerine farklı piyasa ortamlarında riski ve getiriyi dinamik olarak dengelemek için Sharpe oranı, maksimum düşüş ve Risk Değeri (VaR) gibi risk ayarlı ölçütler sunuyor.
Recall Labs'ın Pazarlama Direktörü Michael Sena, son yapay zeka işlem yarışmalarında, özel olarak özelleştirilmiş ve optimize edilmiş işlem ajanlarının, genel amaçlı modellere kıyasla önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini, genel amaçlı modellerin ise otonom olarak işlem yaparken piyasayı yalnızca biraz geride bıraktığını belirtti. Sonuçlar, ek mantık, çıkarım ve veri kaynaklarına sahip özel işlem ajanlarının temel modelleri kademeli olarak geride bıraktığını gösteriyor.
Ancak, yapay zekâ destekli işlemlerin "demokratikleşmesi", Alpha'daki ilk hamle avantajının hızla tükenip tükenmeyeceği konusunda da endişelere yol açtı. Sena, uzun vadede gerçek anlamda fayda sağlayacak olanların, özelleştirilmiş, uzmanlaşmış araçlar geliştirmek için kaynaklara sahip kurumlar ve bireyler olacağını belirtiyor. Gelecekteki en umut vadeden biçim, yapay zekâ tarafından yönlendirilen ancak kullanıcıların strateji tercihlerini ve risk parametrelerini belirlemesine olanak tanıyan bir "akıllı portföy yöneticisi" olabilir.
